งานนี้สร้างฐานข้อมูลจาก finite element limit analysis ของฐานรากแถบแข็งบนลาดทรายแน่น แล้วฝึก XGBoost, Random Forest และ EPR เพื่อทำนายตัวประกอบกำลังรับน้ำหนัก XGBoost ให้ R² ในชุดทดสอบ 0.994, 0.943 และ 0.953 สำหรับลาด 15, 30 และ 45 องศา ขณะที่ EPR ให้สมการที่ตีความและใช้ประมาณเบื้องต้นได้ การวิเคราะห์ชี้ว่ากำลังบดเม็ดทราย ความแน่นสัมพัทธ์ ความกว้างฐาน และมุมเสียดทานเป็นปัจจัยสำคัญ แต่โมเดลเรียนจากผลจำลองสองมิติภายในขอบเขตที่กำหนด จึงต้องเทียบข้อมูลทดลองหรือสนามก่อนใช้ตัดสินใจออกแบบจริง
ข้อค้นพบสำคัญ
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
ผลงานเพิ่มองค์ความรู้ในสาขาและเปิดทางให้ตรวจสอบหรือต่อยอดในบริบทอื่น การตีความผลกระทบควรยึดขอบเขตและหลักฐานของงานต้นฉบับเป็นหลัก ระบบให้สัญญาณผลกระทบ 75 จาก 100 ซึ่งใช้เพื่อจัดลำดับการนำเสนอ ไม่ใช่คะแนนคุณภาพวารสารหรือการจัดอันดับนักวิจัย
บทบาทของนักวิจัยไทย
การเชื่อมโยงกับประเทศไทยปรากฏผ่านผู้เขียนหรือสังกัด ได้แก่ Thammasat University
ข้อจำกัดที่ควรรู้
บทวิเคราะห์นี้อาศัยข้อมูลบรรณานุกรม บทคัดย่อ และแหล่งต้นทางที่เข้าถึงได้ ไม่ได้แทนการอ่านบทความฉบับเต็ม และไม่ควรอนุมานเหตุเป็นผลหรือการใช้จริงเกินกว่าที่ผู้วิจัยรายงาน