ข้อมูลจากบทคัดย่อ
งานนี้สร้างฐานข้อมูลจาก finite element limit analysis ของฐานรากแถบแข็งบนลาดทรายแน่น แล้วฝึก XGBoost, Random Forest และ EPR เพื่อทำนายตัวประกอบกำลังรับน้ำหนัก XGBoost ให้ R² ในชุดทดสอบ 0.994, 0.943 และ 0.953 สำหรับลาด 15, 30 และ 45 องศา ขณะที่ EPR ให้สมการที่ตีความและใช้ประมาณเบื้องต้นได้ การวิเคราะห์ชี้ว่ากำลังบดเม็ดทราย ความแน่นสัมพัทธ์ ความกว้างฐาน และมุมเสียดทานเป็นปัจจัยสำคัญ แต่โมเดลเรียนจากผลจำลองสองมิติภายในขอบเขตที่กำหนด จึงต้องเทียบข้อมูลทดลองหรือสนามก่อนใช้ตัดสินใจออกแบบจริง
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 75/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Geotechnical Engineering and Analysis · Landslides and related hazards · Hydrological Forecasting Using AI
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Thunyakamon Maneechot · Syaifulloh Qoimuddin Ali Basyah · Nitchapat Pinnatsakda · Rachma Auliya Marifah · Wittaya Jitchaijaroen · Peem Nuaklong · Suraparb Keawsawasvong · Thammasat University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง