ข้อมูลจากบทคัดย่อ
การทบทวนตาม PRISMA-ScR คัดงานเชิงประจักษ์ปี 2016-2026 ได้เพียง 8 เรื่อง ใช้ข้อมูลแบบสำรวจโรงเรียน ฐานเยาวชน รายงานครอบครัว การประเมินคลินิก และเวชระเบียน โมเดลต้นไม้ Random Forest และ XGBoost ให้ผลภายในน่าสนใจ โดยตัวทำนายสำคัญรวมซึมเศร้า วิตก โดดเดี่ยว เจ็บปวดทางอารมณ์ ทำร้ายตนเอง ประวัติพยายามฆ่าตัวตาย และแรงสนับสนุนครอบครัว แต่คำนิยามผลลัพธ์ แหล่งข้อมูล การตรวจสอบ และ metric ต่างกันมาก หลักฐานยังไม่พอใช้คลินิก ต้องมี external validation, calibration, fairness, explainability และมาตรการจริยธรรม โดย AI ไม่ควรแทนการถามและประเมินความปลอดภัยโดยผู้เชี่ยวชาญ
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 73/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Suicide and Self-Harm Studies · Mental Health via Writing · Digital Mental Health Interventions
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Rohman Hikmat · Prince of Songkla University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง