Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
งานใหม่ที่น่าจับตา

MIF-MAPMS: การผสานข้อมูลหลายรูปแบบเพื่อระบุเปปไทด์ไมอีลินที่เป็นแอนติเจนตนเองในโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง

MIF ‐ MAPMS : Enhancing identification of myelin autoantigenic peptides in multiple sclerosis through multimodal information fusion

สัญญาณผลกระทบ72/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

งานวิจัยพัฒนา MIF-MAPMS เพื่อคัดกรองเปปไทด์ไมอีลินที่กระตุ้นภูมิคุ้มกันในโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งจากลำดับเปปไทด์ โดยรวมข้อมูลรูปแบบเปปไทด์ SMILES ตัวบรรยายองค์ประกอบ ลายนิ้วมือโมเลกุล และเวกเตอร์จาก ESM-2 กับ Mol2V ก่อนจำแนกด้วยโครงข่ายประสาท ผลตรวจสอบไขว้และชุดทดสอบอิสระให้ค่า MCC 0.931–0.968 ในชุดหลักและ 0.812–0.928 ในชุดทางเลือก สูงกว่าวิธีเดิมตามที่รายงาน การตัดองค์ประกอบยืนยันประโยชน์ของการผสานหลายรูปแบบ แต่ยังเป็นการคาดการณ์เชิงคอมพิวเตอร์ ซึ่งต้องยืนยันเปปไทด์ด้วยการทดลองทางภูมิคุ้มกันและข้อมูลผู้ป่วยก่อนใช้พัฒนาการรักษา

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 72/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: vaccines and immunoinformatics approaches · Machine Learning in Bioinformatics · Fractal and DNA sequence analysis

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Watshara Shoombuatong · Nalini Schaduangrat · Pramote Chumnanpuen · Lawankorn Mookdarsanit · Pakpoom Mookdarsanit · Mahidol University · Kasetsart University · Chandrakasem Rajabhat University

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง