Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
งานใหม่ที่น่าจับตา

จัดสรรทรัพยากรสาธารณสุขโดยรักษาความเป็นธรรมด้วย safe reinforcement learning หลายวัตถุประสงค์: หลักฐานจากประเทศไทย

Equity-Preserving Public Health Resource Allocation Using Multi-Objective Safe Reinforcement Learning: Evidence from Thailand

สัญญาณผลกระทบ77/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

งานเสนอกรอบ H-RL-MUSYA เพื่อช่วยสำรวจทางเลือกจัดสรรงบสาธารณสุขในเขตสุขภาพที่ 10 ครอบคลุมโภชนาการ สุขภาพจิต พฤติกรรมเสี่ยง และการป้องกันอุบัติเหตุ แบบจำลองระบุนโยบาย Pareto-efficient 127 ทางเลือก และรายงานว่าทางเลือกประนีประนอมช่วยเพิ่มผลลัพธ์ ลดต้นทุน และลดความเหลื่อมล้ำเมื่อเทียบกับข้อมูลเดิม ขณะที่การนำร่อง 12 เดือนรายงานการปรับปรุงตัวชี้วัดรวมและการยอมรับของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสูง ตัวเลขเป็นผลจากแบบจำลองและโครงการนำร่องตามที่บทคัดย่อรายงาน จึงต้องตรวจวิธีคำนวณ ความสมเหตุสมผลของ DALYs และการประเมินอิสระก่อนใช้ตัดสินใจงบจริง

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 77/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life · Healthcare Systems and Reforms · Global Maternal and Child Health

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Nopparat Songserm · Rapeepan Pitakaso · Thanatkij Srichok · Surajet Khonjun · Natthapong Nanthasamroeng · Sarayut Gonwirat · Paweena Khampukka · Peerawat Luesak · Sasitorn Kaewman · Alongkorn Chaiyasa · Ubon Ratchathani Rajabhat University · Ubon Ratchathani University · Kalasin University · Rajamangala University of Technology Lanna · Mahasarakham University

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง