Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
มีศักยภาพระดับโลก

Selection of Launch Sites: An Ensemble of MCDM Methods with Discrete Single-Valued Neutrosophic Number Evaluation

Selection of Launch Sites: An Ensemble of MCDM Methods with Discrete Single-Valued Neutrosophic Number Evaluation

สัญญาณผลกระทบ81/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง

Space economy involves all activities and resource allocations that generate additional economic and societal benefits through space exploitation. The development of space infrastructure enables a wider range of economic activities. Regarding economic sustainability and national security, the possession of the launch site within national territory is of utmost importance. This paper presents a methodology for selecting launch sites based on linguistic term evaluation using a Discrete Single-Valued Neutrosophic Number (DSVNN) representation. The existence of support makes the DSVNN interpretable, which is not possible in the case of Single-Valued Neutrosophic Number (SVNN) with only specific values of truth, indeterminacy, and falsity degrees. An ensemble of five widely well-known MCDM methods, namely TOPSIS, CODAS, COPRAS, EDAS, and MOORA, are used in the decision-making process. The whole procedure is then applied to the launch site selection in Thailand. All MCDM methods result in the same top priority location, U-Tapao Rayong–Pattaya International Airport, Chonburi. The weight sensitivity analysis and the method cross-validation are applied to test the robustness of the result.

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 81/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Multi-Criteria Decision Making · Spacecraft Dynamics and Control · Satellite Communication Systems

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Napat Harnpornchai · Tatcha Sudtasan · Chiang Mai University

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง