ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This paper introduces the zero-modified hyperbolic sine (ZMHS) distribution, a new two-parameter discrete probability model. The ZMHS distribution is a more general and flexible extension of the original hyperbolic sine distribution, which contains hyperbolic sine, zero-truncated hyperbolic sine, zero-inflated hyperbolic sine, and zero-deflated hyperbolic sine as special sub-models. Key probabilistic properties of the ZMHS are derived. The proposed distribution offers greater flexibility than the hyperbolic sine distribution, as evidenced by its index of dispersion. Maximum likelihood estimation is proposed for inferring the parameters of the ZMHS distribution, and the asymptotic normality of the resulting estimators is established. Monte Carlo simulations are conducted to evaluate the finite-sample performance of the estimators, and the results confirm that the maximum likelihood estimators are consistent, with average estimates approaching true parameter values as sample size increases. Applications to two real datasets, along with comparative analyses involving existing count data models, demonstrates the flexibility of the ZMHS distribution and its potential as an alternative modeling approach.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 70/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Statistical Distribution Estimation and Applications · Statistical Methods and Bayesian Inference · Bayesian Methods and Mixture Models
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Rahmat Al Kafi · Pawat Paksaranuwat · Chiang Mai University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง