ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Understanding the financial and health consequences if economic evaluation assumptions prove incorrect is essential for managing the risk associated with benefit package decisions, particularly in resource-constrained and overburdened healthcare systems. Yet these are also the settings that face the greatest challenges in conducting comprehensive uncertainty analysis, owing to a range of factors including limited skilled staff, data constraints, and short timelines to generate evidence in time to influence policy. This paper takes a pragmatic approach to support health technology assessment agencies in these settings to generate policy-relevant uncertainty analysis, drawing on good practice literature and the authors' collective experience conducting economic evaluation for policy across resource-constrained settings. For each step of the economic evaluation process, we outline the main sources of uncertainty, principles for deciding which uncertainty analysis to prioritise, and approaches to overcome some of the common challenges faced when dealing with constrained timelines, data, and skilled staff. The overarching goal is to support better-informed decisions, by targeting uncertainty analysis to factors that actually affect decisions and by effectively communicating this decision-relevant uncertainty to policymakers.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 88/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life · Pharmaceutical Economics and Policy · Economic and Financial Impacts of Cancer
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Siobhan Botwright · Yot Teerawattananon · Health Intervention and Technology Assessment Program
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง