Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
งานใหม่ที่น่าจับตา

Characterizing Sensory Drivers of Acceptance, Purchase Intent, and Emotional Responses to Plant-Based Milk Alternatives in Chilled Sweetened Coffee Among Thai Consumers

Characterizing Sensory Drivers of Acceptance, Purchase Intent, and Emotional Responses to Plant-Based Milk Alternatives in Chilled Sweetened Coffee Among Thai Consumers

สัญญาณผลกระทบ75/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง

Sensory characteristics play a significant role in driving the market success of plant-based milk alternatives (PBMAs) in coffee applications. This research identified key sensory attributes affecting Thai consumers’ acceptance, purchase intent, and emotional responses toward chilled, sweetened coffee–PBMA formulations prepared with specific commercial products available in Thailand. Ten formulations—combining two coffee bases (100% Arabica or 70:30 w/w Arabica–Robusta blend) with five PBMAs (almond, pistachio, macadamia, white sesame, and riceberry)—were evaluated by nine trained descriptive panelists for 26 attribute intensities and by 100 Thai milk coffee consumers for overall liking, purchase intent, and emotional responses. Results showed that PBMAs primarily determined sensory profiles, consumer acceptance, and elicited emotions, whereas coffee bases exerted marginal influence. Macadamia and pistachio milks exhibited significantly (p ≤ 0.05) higher overall acceptance and top-two-box purchase intent than the remaining alternatives, while eliciting strong positive emotional responses. Four attributes, including nutty, beany, balanced/blended, and fullness, primarily fostered consumer liking and positive emotions (e.g., comforted, happy, healthy). Conversely, two attributes (dark brown flavor and powdery texture) served as major sensory barriers, linked to a decline in acceptance and negative emotions. These insights may provide valuable guidance for product developers to optimize specific coffee–PBMA formulations.

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 75/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Sensory Analysis and Statistical Methods · Coffee research and impacts · Organic Food and Agriculture

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Anh Luu Hoang Nguyen · Siriporn Siralertmukul · Sarisuk Sittiketgorn · Aussama Soontrunnarudrungsri · Suntaree Suwonsichon · Kasetsart University

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง