ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
INTRODUCTION: The Ramathibodi Poison Center manages a substantial workload of 30,000-40,000 annual inquiries, placing significant strain on limited human resources. We aim to develop and validate a practical risk assessment score (Ramathibodi Poison Score) to predict in-hospital mortality among hospitalized poisoned patients, thereby facilitating evidence-based patient prioritization and resource allocation. METHODS: A retrospective study used a 9-year dataset partitioned into derivation cohort (70%) and internal validation cohort (30%), while a subsequent 1-year dataset (2025) served for temporal validation. Predictors were identified using multivariable logistic regression, and coefficients were transformed into a simplified integer-based score. RESULTS: A total of 105,342 cases were included in the primary analysis, with 5,578 cases for temporal validation. Independent predictors of mortality included pesticide exposure (the strongest predictor), unknown toxic substance, undetermined or intentional exposure, advanced age (>60 years), and male sex. The score demonstrated robust discrimination with AUC values of 0.828 (derivation), 0.831 (internal), and 0.753 (temporal). Calibration yielded an observed-to-expected (O:E) ratio of 1.000 in the derivation cohort, whereas initial temporal validation demonstrated an underestimation of mortality (O:E 1.528) due to shifting epidemiology. Following logistic recalibration, the O:E ratio in the temporal cohort was 1.000. The score stratified patients from low risk (score 0-5; 0.62% mortality, negative predictive value (NPV) 99.4%) to high risk (score ≥15; 22.22% mortality). DISCUSSION: The score addresses existing severity score limitations by stratifying risk before clinical deterioration. The robust NPV at the low-risk threshold confirms the safety of on-demand surveillance. Furthermore, initial temporal miscalibration highlights the dynamic nature of toxicology, emphasizing the need for periodic local recalibration against emerging threats. CONCLUSION: The Ramathibodi Poison Score utilizes simple variables to predict mortality with robust discrimination. It safely identifies low-risk patients for de-escalated surveillance. With necessary periodic recalibration, it provides a dynamic, evidence-based framework for efficient resource allocation as an adjunct to clinical judgment.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 76/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Poisoning and overdose treatments · Plant-based Medicinal Research · Pesticide Exposure and Toxicity
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Kitisak Sanprasert · Satariya Trakulsrichai · Phantakan Tansuwannarat · Panee Rittilert · Achara Tongpoo · Ramathibodi Hospital · Mahidol University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง