ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This study developed models to estimate daily downward longwave radiation under general sky conditions using meteorological data. The input variables included air temperature, vapor pressure, daily minimum and maximum temperatures, relative humidity, and cloud cover. Data were collected from four meteorological stations, namely Chiang Mai, Ubon Ratchathani, Nakhon Pathom, and Songkhla, during the period from 2018 to 2023. Model development was based on data from 2018 to 2021 using graphical analysis and multiple linear regressions to identify strong relationships and build predictive equations. Seven models were formulated, each using different combinations of meteorological variables. These models were then validated using independent data from 2022–2023. The results showed that downward longwave radiation is largely correlated with meteorological parameters. The developed models provided accurate estimates, closely matching observed radiation values. The root mean square error relative to the mean measured values (RMSE) ranged from 1.7% to 4.4%, and mean bias error relative to the mean measured values (MBE) ranged from -1.4% to 3.9%. The developed model gave a more accurate value of daily longwave radiation. The findings indicate that the proposed models are effective tools for estimating longwave radiation in areas without direct measurements, supporting further research in climate and energy studies.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 77/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Atmospheric aerosols and clouds · Climate variability and models · Meteorological Phenomena and Simulations
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Rungrat Wattan · Chutimon Phoemwong · Supawadee Nokphueng · S. Buntoung · K. Tohsing · Serm Janjai · Silpakorn University · St Theresa International College
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง