ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Two-parameter exponential distribution has been widely used in research involving lifetime data, survival analysis, medical research, and reliability assessment. Since variables following this distribution are continuous, the population mean is often regarded as a key parameter of interest. In this paper, confidence intervals for the mean of a two-parameter exponential population are developed based on the joint asymptotic normality of the method of moments estimators, derived using the Delta method. The proposed asymptotic confidence intervals are compared with Wald-type confidence intervals in terms of coverage probability and average interval width. The performance of the proposed intervals is evaluated using Monte Carlo simulation, where particular attention is given to their coverage probability and mean interval width. The performance is further illustrated through a real-data application using daily PM2.5 concentration data from Bangkok, Thailand. Simulation, and the theoretical results indicate that the performance of estimators in the two-parameter exponential distribution improves as the sample size increases. Small samples lead to biased and unstable estimates, with wider confidence intervals and lower coverage probabilities, whereas moderate and large samples yield more accurate and stable results. For large samples, bias becomes negligible, variances approach the corresponding theoretical values, and coverage probabilities and interval widths approach the nominal level, confirming consistency and asymptotic efficiency.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 72/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Statistical Distribution Estimation and Applications · Statistical Methods and Bayesian Inference · Statistical Methods and Inference
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Wikanda Phaphan · Nattawut Khansai · Apitad Kraichok · King Mongkut's University of Technology North Bangkok · National Science and Technology Development Agency
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง