ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
ABSTRACT We propose two modified subgradient extragradient methods for solving equilibrium problems associated with pseudomonotone bifunctions of Lipschitz type in real Hilbert spaces. The principal novelty of the proposed algorithms lies in an increasing self‐adaptive step‐size rule , updated via a simple recursive procedure. This strategy removes the requirement for prior knowledge of the Lipschitz constants of the bifunction, thereby enhancing the applicability of the methods to large‐scale and ill‐conditioned problems. Under standard assumptions, we establish both weak and strong convergence of the proposed methods, extending and improving several existing results in the literature. Finally, numerical experiments are presented to demonstrate the computational efficiency and practical performance of the algorithms.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 71/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Optimization and Variational Analysis · Stochastic Gradient Optimization Techniques · Advanced Optimization Algorithms Research
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Habib ur Rehman · Kamonrat Sombut · Thidaporn Seangwattana · King Mongkut's University of Technology North Bangkok · Rajamangala University of Technology
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง