ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
The present study examines how curriculum innovation in higher education can be better understood in relation to the use of knowledge graphs by employing a parallel mediation model involving discipline integration, personalized learning pathways, and student engagement. Knowledge graphs were conceptualized as a higher-order construct comprising four reflectively measured dimensions: graph architecture, meaning and context, cross-disciplinary capability, and learning pathway support. Data were collected from 413 university students in China through a structured questionnaire, and the proposed model was analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with bootstrapping procedures. The measurement model demonstrated satisfactory indicator reliability, internal consistency, and validity, with outer loadings exceeding 0.70 for most indicators, composite reliability values ranging from 0.817 to 0.881, and average variance extracted values above 0.50. Discriminant validity was confirmed through the HTMT criterion. The structural model results revealed that knowledge graphs were significantly associated with curriculum innovation (β = 0.595, p < 0.001) and showed indirect relationships through discipline integration (β = 0.236, p < 0.001), personalized learning pathways (β = 0.052, p = 0.007), and student engagement (β = 0.372, p < 0.001). These findings highlight the role of knowledge graphs as a strategic tool for integrating disciplines, personalizing learning experiences, and fostering student engagement, thereby supporting innovative curriculum development in higher education contexts.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 83/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Advanced Graph Neural Networks · E-Learning and Knowledge Management · Online Learning and Analytics
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Wannapa Phopli · Dhonburi Rajabhat University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง