ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Evaluating barriers in complex decision contexts requires analyzing causal interdependencies. The integration of the Best-Worst Method (BWM), Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), and Interpretive Structural Modeling (ISM) provides a logically complete paradigm. Yet its reliability is persistently compromised by subjective or statistically flawed threshold determinations used to construct the ISM hierarchy. To address this gap, this study proposes the SI-BDI framework, which mathematically embeds BWM weights to establish a weighted causal network, and couples Swarm Intelligence (SI) metaheuristics with a newly formulated, parameter-free Causal Structure Index (CSI) that jointly maximizes causal clarity and structural depth. Applied to organic rice farming barriers in Vietnam’s Mekong Delta, three independent SI metaheuristics converge to an identical optimal threshold of 0.156, corresponding to a CSI of 0.852. This optimal threshold yields a four-level hierarchy that exhibits exceptional robustness under both leave-one-out and leave-two-out expert exclusions. Furthermore, as evaluated using the proposed Industrial Adaptability-Structural Stability Reliability (IA-SSR) composite metric, the framework demonstrates superior structural resilience under Monte Carlo weight perturbations of up to 10% compared with conventional mean-plus-standard-deviation and Maximum Mean De-Entropy (MMDE) benchmarks. Practically, the framework reveals that institutional deficiencies, specifically the Inadequate Support Policy Framework as the singular Level-4 root cause, propagate through fragmented zoning and absent enterprise leadership to manifest as weak market control. Crucially, the optimal threshold structurally decouples consumer demand from these upstream policy drivers, providing Multi-Criteria Decision-Making-derived empirical grounding for re-sequencing institutional reforms while concurrently deploying independent demand-side interventions.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 85/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Sustainability and Climate Change Governance · Efficiency Analysis Using DEA · Qualitative Comparative Analysis Research
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Tôn Nguyễn Trọng Hiền · Noppadol Amdee · Adisak Sangsongfa · Muban Chombueng Rajabhat University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง