ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Background: The behavior of gastrointestinal stromal tumors varies according to tumor size, location, mitotic rate, and rupture. Traditional mitotic counting in 50 high-power fields (HPF; 5.3 mm2) may overestimate progression risk, as 5 mm2 corresponds to 20-25 HPF under modern microscopy. However, the 50-HPF method remains widely used. This study evaluated the impact of two mitotic counting methods on risk classification and developed a prognostic model combining inflammatory biomarkers with clinicopathological factors. Methods: We retrospectively analyzed 150 patients who underwent resection at Songklanagarind Hospital between 2009 and 2021. Patients who had received neoadjuvant therapy or had a second primary cancer were excluded. Mitosis was evaluated using both methods. Clinicopathological and serum biomarker data were collected. The primary outcome was 5-year disease-free or progression-free survival. The model was developed using forward stepwise variable selection based on the time-dependent area under the curve and internally validated by bootstrapping. Results: The 50-HPF method overestimated the Armed Forces Institute of Pathology classification in 14.2% of cases. A model incorporating tumor size, location, rupture, mitotic count within 5 mm2, and systemic immune-inflammation index achieved the highest area under the curve of 0.939 in both training and validation sets, outperforming previous models. The 5-mm2 method demonstrated superior performance to the 50-HPF method across all models (0.939 vs. 0.919 for the proposed model). Conclusions: Mitotic counting in 50 HPF overestimated risk classification in certain cases. Incorporating systemic immune-inflammation index and using a 5 mm2 mitotic count enhanced prognostic model performance.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 73/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Gastrointestinal Tumor Research and Treatment · Inflammatory Biomarkers in Disease Prognosis · Cancer Immunotherapy and Biomarkers
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Waratchaya Tirasarnvong · Thammasin Ingviya · Paramee Thongsuksai · Prince of Songkla University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง