ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Curiosity is a foundational driver of learning, exploration, and lifelong intellectual growth. This study presents an AI-based temporal–causal model of educational curiosity that integrates psychological mechanisms with computational dynamics to explain how curiosity evolves within learning environments. The model formalizes the interactions among key factors—novelty, uncertainty, motivation, engagement, and autonomy—capturing their collective influence on learners‘ adaptive behavior over time. A series of simulated learning scenarios, varying in novelty and uncertainty levels, demonstrate how contextual and personal conditions—including teacher–student relationships, socio-economic status, and environmental support—shape the temporal progression of curiosity. Mathematical and logical analyses confirm system stability, showing convergence of long-term novelty and uncertainty toward equilibrium and validating causal coherence through Temporal Trace Logic (TTL). The results reveal that curiosity thrives under moderate novelty and manageable uncertainty, reflecting adaptive equilibrium between cognitive tension and motivation. Findings provide a theoretical and computational foundation for AI-driven educational systems that dynamically sustain curiosity and engagement, contributing to inclusive and lifelong learning aligned with UN SDG 4.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 79/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Psychological and Educational Research Studies · Mind wandering and attention · Cognitive Science and Education Research
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Billel Arbaoui · Rangsit University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง