ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
การนำเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในตลาดออนไลน์ได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของธุรกิจออนไลน์และความนิยมจากลูกค้า ทำให้มีการสะสมข้อมูลการซื้อขายบนแพลตฟอร์มออนไลน์เป็นจำนวนมาก ในขณะที่ธุรกิจออนไลน์ต้องเผชิญกับการแข่งขันสูงในการเข้าถึงกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย ข้อมูลการซื้อสินค้าของลูกค้าสามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อสร้างกลยุทธ์การส่งเสริมการขายที่ตรงกับความต้องการของลูกค้า การสร้างกฎความสัมพันธ์จากข้อมูลการซื้อสินค้าช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงลูกค้าเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพและสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการสั่งซื้อสินค้าและรายการสินค้าที่ลูกค้าสั่งซื้อบนแพลตฟอร์มออนไลน์ โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลในการหากฎความสัมพันธ์ โดยใช้อัลกอริทึม Apriori ภายใต้กรอบแนวคิด SEMMA ผู้วิจัยใช้ข้อมูลทั้งหมด 97,780 แถว 51 คอลัมน์ รวบรวมจากปี ค.ศ. 2022–2023 จากแพลตฟอร์มออนไลน์ โดยวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างรายการสินค้าทั้งหมด 10 รายการจาก 10 กฎ ผลการวิเคราะห์กฎความสัมพันธ์ระหว่างประเภทสินค้าบนแพลตฟอร์มออนไลน์ พบว่า กฎความสัมพันธ์ที่มีค่าความน่าจะเป็นสูงสุดคือ “เมื่อลูกค้าซื้อน้ำหอมในแพลตฟอร์มติ๊กต๊อก” ส่งผลให้ “ลูกค้าซื้อลิปสติกในแพลตฟอร์มติ๊กต๊อก” ตามมา ซึ่งมีค่าความเชื่อมั่น (Confidence) เท่ากับ 0.80 หรือร้อยละ 80 ของลูกค้าที่ซื้อ และเมื่อใช้อัลกอริทึม Apriori ในการค้นหากฎความสัมพันธ์ พบว่า ความน่าจะเป็นสูงสุดของกฎนี้คือ “เมื่อลูกค้าซื้อน้ำหอมในแพลตฟอร์มติ๊กต๊อก” ส่งผลให้ “ลูกค้าซื้อลิปสติกในแพลตฟอร์มติ๊กต๊อก” ซึ่งมีค่าการสนับสนุน (Support) อยู่ที่ 0.12 จากลูกค้าทั้งหมดที่ซื้อสินค้าทั้งสองรายการร่วมกัน โดยมีค่าความเชื่อมั่น (Confidence) สูงถึง 0.80 งานวิจัยนี้มีส่วนในการพัฒนาองค์ความรู้ด้านการประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลในบริบทของตลาดออนไลน์ โดยเฉพาะการนำอัลกอริทึม Apriori มาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างรายการสินค้าที่ลูกค้าซื้อร่วมกัน เพื่อให้ได้มาซึ่งกฎความสัมพันธ์ที่สามารถใช้ในการวางกลยุทธ์ทางการตลาดเชิงรุก ผลการวิจัยพบรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าบางประเภท ซึ่งสามารถนำไปสู่การพัฒนาแคมเปญส่งเสริมการขายที่ตรงกับพฤติกรรมผู้บริโภค และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันให้กับธุรกิจออนไลน์ในยุคปัจจุบัน
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 81/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Financial Analysis and Corporate Governance · Auditing, Earnings Management, Governance · Global Political and Economic Relations
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
อัจฉราภรณ์ นาชัยทอง · รสสุคนธ์ สุวรรณกูฏ · Roi et Rajabhat University · Nakhon Phanom University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง