ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This study proposes a numerical assessment of the economic loss associated with COVID-19 across 46 countries. We estimate these losses by forecasting each country’s counterfactual GDP, that is, the GDP that would have occurred in the absence of the pandemic, using a hybrid WT–QPSO–ANFIS model. Comparing the forecasted values with actual GDP in 2020–2021 allows us to quantify the economic consequences associated with the pandemic. The results show that the hybrid model delivers the best predictive performance relative to conventional forecasting approaches and indicates average GDP growth reductions of 6.32% in 2020 and 2.87% in 2021. To further examine cross-country differences in these outcomes, we analyze macroeconomic and pandemic-related factors associated with economic loss using panel regression analysis. The findings suggest that higher government debt, lower foreign exchange reserves, and stricter containment measures are associated with larger economic losses, while higher vaccination rates are associated with lower losses.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 85/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: COVID-19 Pandemic Impacts · Supply Chain Resilience and Risk Management · Market Dynamics and Volatility
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Woraphon Yamaka · Namchok Chimprang · Paravee Maneejuk · Roengchai Tansuchat · Chiang Mai University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง