ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This study examines the interdependencies among good governance components using data from the Sustainable Governance Indicators project. Employing expectation-maximization clustering, Bayesian network-tree augmented naive Bayes classification and Bayesian structural equation modeling, the analysis reveals key governance drivers, including parties and interest associations, adaptability, and interministerial coordination. Additionally, evidence-based instruments and societal consultation amplify systemic interactions, reinforcing governance effectiveness. The findings challenge the assumption of independent governance components, highlighting synergistic and cascading effects. This study extends the application of governance theory and resource dependence theory, demonstrating the necessity of integrated governance strategies. By offering a nuanced understanding of governance dynamics, this research provides policymakers with actionable insights to enhance resilience, inclusivity, and adaptability in OECD and EU governance frameworks. Points to practitioners: Policymakers should strengthen interministerial coordination, adaptability, and societal consultation to leverage governance synergies and enhance policy coherence and implementation. Investing in data-driven policymaking—through impact assessments and policy evaluations—improves transparency, accountability, and public trust. Fostering institutional adaptability, political participation, and citizen engagement is essential for inclusive and sustainable governance in dynamic policy environments.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 76/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Public Policy and Administration Research · Sustainability and Climate Change Governance · E-Government and Public Services
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Boonlert Jitmaneeroj · Chulalongkorn University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง