ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Background: Conventional anthropometric indices such as body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-to-height ratio (WHtR) are widely used for obesity screening; however, their accuracy may be limited in young Japanese women, who often exhibit higher percentage body fat (%BF) at lower BMI values. This pilot study examined the relationships between DXA-derived %BF and anthropometric indices and evaluated their ability to identify excess adiposity. Methods: A cross-sectional study was conducted among 78 Japanese female university students aged 18–28 years. Whole-body composition was assessed using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), and excess adiposity was defined as %BF ≥ 30%. Receiver operating characteristic analyses were performed to evaluate the discriminatory ability of anthropometric indices and identify exploratory optimal cut-off values. Results: Participants had a median BMI of 20.3 kg/m2 and a mean %BF of 32.3 ± 5.4%. Conventional BMI, WC, and WHtR thresholds showed very low sensitivity for detecting excess adiposity despite perfect specificity. ROC analyses identified substantially lower optimal cut-off values, yielding sensitivities of approximately 70–80%, specificities of 58–75%, and AUC values of 0.76–0.78. Among novel anthropometric indices, body roundness index (BRI) demonstrated the strongest discriminatory ability. Conclusions: Conventional anthropometric thresholds may underestimate DXA-defined excess adiposity in young Japanese female university students. This exploratory pilot study identified lower candidate cut-off values and suggested that BRI may serve as a useful adjunctive anthropometric index for identifying excess adiposity in this population. These findings should be interpreted cautiously and require validation in larger and more diverse populations before clinical application.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 71/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Body Composition Measurement Techniques · Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins · Obesity, Physical Activity, Diet
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Masaharu Kagawa · Mahidol University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง