ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Background: The increasing adoption of artificial intelligence (AI) has transformed newsroom practices by accelerating news production and reshaping editorial decision-making. While previous studies have primarily examined AI from technological and organizational perspectives, limited attention has been given to how women journalists experience and negotiate these changes, particularly in local media contexts such as Surabaya. Purpose: This study examines how women journalists in Surabaya interpret and negotiate their professional roles amid AI-driven media transformation through the lens of Media Feminism Theory. Methods: This study employed a qualitative critical ethnographic approach. Data was collected through in-depth interviews, participant observation, and documentation. The data were analyzed using thematic analysis through open, axial, and selective coding. Results: The findings reveal four major themes: AI has transformed newsroom routines, supported journalistic work efficiency, influenced the visibility of women-related issues through algorithmic logic, and created new professional pressures for women journalists. Although AI improves productivity, participants emphasized that editorial judgment, ethical verification, and professional autonomy remain essential. The findings further indicate that algorithm-driven editorial practices may reinforce existing gender inequalities by reducing the visibility of women-centered issues and intensifying workload expectations. Conclusion: A media feminist perspective remains relevant for analysing the dynamics of the current digital media industry, particularly as algorithms begin to play a role in determining which issues are deemed important and worthy of public attention. Implications: This study extends Media Feminism Theory by demonstrating how AI-mediated newsroom transformation intersects existing gender structures, providing insights for developing more gender-sensitive AI.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 83/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Computational and Text Analysis Methods · Gender, Feminism, and Media · Gender and Women's Rights
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Attanan Tachopisalwong · Walailak University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง