ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This study aimed to develop interpretable models of 1500 m freestyle performance by implementing symbolic regression using anthropometric, body composition, biomechanical and physiological variables from original data and derived synthetic data. Twenty-four late- to post-pubertal national-level age-group swimmers participated. Mean comparisons and correlations validated synthetic data fidelity. No differences were observed between real and synthetic data in males or females (p > 0.05). Stroke index and swimming speed (real and synthetic) showed moderate to very strong associations with 1500 m time in both male (r = −0.53 to −0.76) and female swimmers (r = −0.54 to −0.97). In the male model, performance is primarily driven by variables related to stroke efficiency, maximal oxygen uptake, and high-intensity physiological strain. The female model places greater emphasis on pacing-related variables, including mean swimming speed during endurance and [La−] tolerance tests, anaerobic threshold velocity, and metabolic stress indicators. Symbolic regression applied to synthetic datasets is suitable to address the small sample size limitations often present in human research, particularly swimming. Coaches and researchers are encouraged to use symbolic regression and synthetic data and to report the resulting equations to support mechanistic interpretation of 1500 m performance prediction equations for male and female swimmers.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 73/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Sports Performance and Training · Cardiovascular and exercise physiology · Genetics and Physical Performance
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Phornpot Chainok · Radomyos Matjiur · Burapha University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง