ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Crime offense descriptions are often recorded as unstructured text, making large-scale analysis and categorization difficult. This study proposes a semantic clustering framework for Thai crime offense descriptions using sentence embeddings, dimensionality reduction, and unsupervised clustering. Two datasets were obtained from Thonglor Metropolitan Police Station and Mueang Nonthaburi Police Station, Thailand. After preprocessing, the datasets contained 962 and 902 unique offense descriptions, respectively. Each description was transformed into a 768-dimensional embedding using SimCSE-PhayaThaiBERT. The embeddings were represented in Principal Component Analysis (PCA) Space and Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) Space and clustered using K-Means, DBSCAN, HDBSCAN, and OPTICS. The results showed that UMAP Space generally provided more useful clustering results than PCA Space. Although DBSCAN achieved the highest internal clustering scores, it classified most records as noise. In contrast, HDBSCAN provided a more balanced result by maintaining strong clustering quality while retaining more records for interpretation. Qualitative analysis showed that the discovered clusters corresponded to meaningful offense categories. The proposed framework can support exploratory analysis of Thai crime records without requiring manually labeled data.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 70/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Crime Patterns and Interventions · Psychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending · Imbalanced Data Classification Techniques
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Krittakom Srijiranon · Tanatorn Tanantong · Nattanon Keeratiwattapong · Nawarerk Chalarak · Thammasat University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง