ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
เกษตรกรผู้เลี้ยงไหมในจังหวัดสุรินทร์ยังคงเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่อง อันเป็นผลมาจากคำแนะนำในการให้อาหารที่แตกต่างกันไปตามช่วงวัยของหนอนไหม แต่ส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาความจำและความรู้ที่ไม่เป็นทางการถ่ายทอดกันมาระหว่างรุ่น การศึกษานี้ได้พัฒนาและประเมิน MaiKham AI ซึ่งเป็นแชทบอทเฉพาะทางที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Retrieval-Augmented Generation (RAG) ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้คำแนะนำการให้อาหารตามช่วงวัยผ่านการโต้ตอบ ด้วยข้อความ เสียง และภาพ การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 2 ข้อ ได้แก่ การประเมินประสิทธิภาพทางเทคนิคของแชทบอท และการวัดผลต่อผลผลิตการเลี้ยงไหมและการยอมรับเทคโนโลยีของเกษตรกร ใช้รูปแบบการวิจัยกึ่งทดลอง คัดเลือกเกษตรกร ผู้เลี้ยงไหม 50 คนในจังหวัดสุรินทร์แบบเจาะจง แบ่งเป็นกลุ่มที่ใช้แชทบอท (n = 25) หรือกลุ่มการปฏิบัติตามวิธีการดั้งเดิม (n = 25) ระบบ RAG ซึ่งได้มาจากคู่มือการเลี้ยงไหมที่โหลดลงในฐานความรู้ของ Google AI Studio โดยใช้ Gemini 1.5 Pro ในการสร้างคำตอบที่อิงจากความรู้ในสาขานั้น การประเมินจากผู้เชี่ยวชาญให้คะแนนระบบที่ 4.58 จาก 5.00 (S.D. = 0.24) เกษตรกรที่ใช้ MaiKham AI ผลิตรังไหมที่มีน้ำหนักมากกว่าและไหมที่มีคุณภาพสูงกว่ากลุ่มควบคุม (p < 0.001) โดยมี การเพิ่มผลผลิต 70–90% ตลอดรอบการเลี้ยง ด้านการยอมรับเทคโนโลยี เกษตรกรให้คะแนน การรับรู้ประโยชน์ที่ 4.38 (S.D. = 0.78) และการรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งานที่ 4.46 (S.D. = 0.87) โดยเฉพาะเกษตรกรผู้สูงอายุ สามารถปรับตัวได้เร็วกว่าที่คาดไว้เมื่อมีการป้อนข้อมูลด้วยเสียง หลังจากการฝึกอบรมแบบมีโครงสร้าง ผู้เข้าร่วม 94% สามารถใช้งานระบบได้อย่างอิสระ งานวิจัยนี้ชี้ว่าแชทบอทบนสถาปัตยกรรม RAG สามารถนำไปใช้จริงในการเลี้ยงไหมระดับครัวเรือนได้ โดยเฉพาะในกลุ่มเกษตรกรสูงอายุที่มีทักษะดิจิทัลจำกัด RAG
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 71/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Knowledge Management and Technology · Cyberloafing and Workplace Behavior · Competency Development and Evaluation
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
สุพัตรา วะยะลุน · ทรงศักดิ์ มีสิทธิ์ · ศุภชัย แก้วจันทร์ · Surindra Rajabhat University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง