ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This study investigates the efficiency of three Neural Machine Translation (NMT) tools—Google Translate, Microsoft Bing, and Amazon Translate—in rendering culturally specific items (CSIs) at both lexical and sentential levels. Five CSIs, mae ya nang (แม่ย่านาง), lek lai (เหล็กไหล), ruesi (ฤาษี), pha yan (ผ้ายันต์) and palat khik (ปลัดขิก), from a selected Thai commercial, were categorised by Katan’s ‘Triad of Culture’ framework. A synthesized typology based on Dickins’s conceptual grid was employed to analyse the translation procedures of each NMT service. The FAR model proposed by Pedersen is employed to assess the subtitle quality. The selected segment of an audiovisual text from a Thai auto insurance commercial was input into the NMT services to evaluate their ability to enhance translation efficiency and quality. The findings revealed that the technical cultural frame predominantly influenced the NMT services, resulting in the focus on linguistic transfer over interpretation. At the lexical level, the NMT tools employed an exoticising strategy, resulting in the translations that were primarily oriented towards the source culture and the source language. At the sentential level, the performance of NMT systems deteriorated, with several mistranslations identified, though omission errors were not present. The outputs also lacked fluency, necessitating post-editing. Despite literature suggesting improvements in NMT output quality, these NMT engines have yet to significantly impact professional translation for the Thai-English language pair. For low-resource languages such as Thai, the role of the human translator remains indispensable and cannot be fully replicated by current machine translation systems.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 79/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Subtitles and Audiovisual Media · Translation Studies and Practices · Natural Language Processing Techniques
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Gritiya Rattanakantadilok · Prince of Songkla University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง