ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Recent advances in Cyber-Physical Systems (CPS), Artificial Intelligence (AI), and optimisation-based decision models have improved the sensing, monitoring, and prediction capabilities of distributed agricultural systems. Many existing smart agriculture solutions, however, focus on data acquisition and analytics, with less attention to translating real-time information into operational decisions. To address this gap, this study develops the CPS-AI Decision Architecture for Agricultural Systems (CADAS), an integrated cyber-enabled decision architecture that combines CPS infrastructure, AI-based analytics, and optimisation-based decision models. CADAS is evaluated through two case studies. The first case study examines greenhouse crop-stress monitoring, in which local image-derived stress estimation is embedded as dynamic priority coefficients in an inspection-routing and task-allocation model. Simulation experiments show that CADAS achieves higher stress-detection rates, shorter delays, reduced travel distance, and improved resource utilisation compared with alternative approaches. The second case study considers the application of CADAS to a distribution network for perishable agricultural products. The results show that a collaborative real-time truck-sharing system reduces total travel distance and waiting time in a network of independent distributors. CADAS contributes to production research by demonstrating how cyber-enabled architectures can operationalise AI insights using structured decision models.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 80/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Digital Transformation in Industry · Impact of AI and Big Data on Business and Society · Smart Agriculture and AI
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Puwadol Oak Dusadeerungsikul · Chulalongkorn University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง