ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This study investigates the influence of rainfall variability on runoff generation in the Upper Ing River Basin and inflow to the Mae Tum Reservoir in northern Thailand using the physically based Soil and Water Assessment Tool (SWAT) version 2012. In small mountainous watersheds, water supply reliability for irrigation and domestic use—particularly for unmonitored royal initiated projects like the Mae Tum Reservoir—has become a critical concern due to shifting climatic extremes. A SWAT model was developed using detailed spatial data on topography, land use, and soil characteristics together with long-term daily climate and streamflow records. The model performance at Station I.17 was evaluated through calibration and validation using the R2, Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE), and percent bias indices. Rainfall regimes were classified into dry, normal, and wet years based on the mean and standard deviation of 25-year gauge records to drive scenario simulations. The calibrated model reproduced seasonal runoff patterns satisfactorily (monthly NSE up to 0.685 and R2 up to 0.712). The simulations demonstrated the strong sensitivity of both the runoff at Station I.17 and reservoir inflow to interannual rainfall differences, with the annual runoff ranging from 71.5 to 379.7 million m3 and the annual inflow to Mae Tum Reservoir ranging from 28.84 to 48.33 million m3. These findings demonstrate that physically based spatial modeling can effectively replace traditional empirical operating rules, providing a highly transferable framework for runoff forecasting, reservoir inflow assessment, and climate responsive water resources planning in data-scarce tropical mountainous basins.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 75/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Hydrology and Watershed Management Studies · Water resources management and optimization · Flood Risk Assessment and Management
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Krisdha Thanawong · Krisdha Thanawong · Asmat Ullah · Kittipong Vuthijumnonk · Kwansirinapa Thanawong · Kwansirinapa Thanawong · University of Phayao · Kasetsart University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง