Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
งานใหม่ที่น่าจับตา

Spatial determinants of disability prevalence in myanmar: A district-level spatial regression analysis

Spatial determinants of disability prevalence in myanmar: A district-level spatial regression analysis

สัญญาณผลกระทบ73/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง

Myanmar, a country with a significant number of persons with disability, needs an understanding of the variation in disability prevalence and its determinants for efficient intervention strategies. This study aims to identify geographic patterns and spatial determinants of disability prevalence across Myanmar's districts. This cross-sectional spatial analysis utilized data from Myanmar's 2019 Inter-Censual Survey covering all 80 districts. Getis-Ord Gi* statistics were employed to discover spatial patterns and identify district-level clusters of disability prevalence. Beyond traditional spatial autocorrelation assessment, we applied comparative spatial regression modeling through Spatial Error Model (SEM) and Spatial Lag Model (SLM) to identify determinants of geographic disparities in disability prevalence. Our analytical framework distinguished between demographic vulnerabilities, technological protective factors, and district-level socioeconomic indicators. Heat mapping revealed substantial geographic variation in disability prevalence across Myanmar (ranging from 4.9 to 24.8 per 100 population). Gi* statistics identified eight hotspots and ten cold spots (p < 0.05), demonstrating non-random distribution of disability prevalence. The optimal SEM (R² = 0.579) identified child dependency ratio (β = 0.135, p < 0.001) and old dependency ratio (β = 0.665, p < 0.001) as key determinants. Myanmar's disability landscape is characterized by significant district-level disparities. Demographic vulnerabilities, particularly child and elderly dependency ratios, constitute primary drivers of these disparities. These findings provide an evidence-based geographic framework for addressing disability disparities through targeted intervention and resource allocation rather than uniform approaches

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 73/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Child Nutrition and Water Access · Cerebral Palsy and Movement Disorders · Disability Rights and Representation

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Wor Mi Thi · Kyaw Min Htike · Khon Kaen University

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง