ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This research addresses the logistical challenges of last-mile relief delivery during flood disasters in Chiang Mai, Thailand. We propose a scenario-based fuzzy multi-depot, multi-trip vehicle routing problem model with split deliveries and integrated multimodal accessibility across varying flood severity levels. The model incorporates fuzzy logic to handle uncertainty by transforming it into an equivalent auxiliary crisp model through triangular membership functions. The objective function aims to minimize total transportation time across five flood scenarios. Results demonstrate that community accessibility requirements vary significantly with flood severity: low water levels can be served entirely by trucks, while severe flooding necessitates intensive boat operations, significantly increasing response times and trip frequencies. Sensitivity analysis reveals that strategic boat-drone collaboration in Scenario 4 can reduce the number of trips by 2 and travel time by up to 3.7%, while significantly simplifying boat routing complexity. The study provides actionable insights for disaster management agencies, emphasizing the critical role of scenario-based planning, multimodal fleet deployment, and robust decision-making under uncertainty.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 72/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Facility Location and Emergency Management · UAV Applications and Optimization · Vehicle Routing Optimization Methods
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Kanyarat Phutthanawong · Israt Jahan Hridi · Chawis Boonmee · Chiang Mai University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง