ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Artificial intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP) technologies are being adopted both in academic research work as the emerging development of writing. Benefits and advantages these tools provide, however, come with ethical issues that challenge authorship, transparency, bias-base of research and research integrity. In this study we explore the affordances and constraints in AI-assisted writing tools and argue for an ethical framework enabling their effective use in an academic setting. We gathered data from 200 participants including academic researchers, graduate students, university administrative, AI developers and ethicists. Results of perceived benefits and risks of AI tools reliably predict ethical concerns, to some extent moderated by demographic group. Policymakers, researchers and institutions are outlined in the study’s horizon on how AI integration for academic writing can be ethically done. landmarks.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 83/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Artificial Intelligence in Healthcare and Education · Ethics and Social Impacts of AI · Computational and Text Analysis Methods
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Michael U. Jimenez · Far Eastern University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง