ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This study aims to analyze, develop, and compare methods for assessing the difference between percentiles of Weibull distributions. Confidence intervals for the difference between percentiles are constructed to evaluate the accuracy and reliability of group comparisons. The statistical methods considered include the Generalized Confidence Interval (GCI), Bootstrap, and Bayesian approaches, which are used to construct and compare confidence intervals for differences between percentiles. The performance of the confidence interval is evaluated based on coverage probability and average interval width to determine the precision and efficiency of each approach. The result indicated that the Bayesian highest posterior density (Baye-HPD) interval outperforms others. Real-world wind speed data, categorized by location, are employed to demonstrate the practical applicability of the proposed methods.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 72/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Statistical Distribution Estimation and Applications · Wind Energy Research and Development · Probabilistic and Robust Engineering Design
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Manussaya La-ongkaew · Sa-aat Niwitpong · King Mongkut's University of Technology North Bangkok
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง