ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This research evaluates the efficacy of EWMA control charts based on SARMAX models, contrasting explicit formulae and Numerical Integral Equation (NIE) techniques for determining Average Run Length (ARL). The research examines six SARMAX models under varying smoothing factors (= 0.15, 0.20, 0.25) with ARL0=370. Analysis shows that SARMAX(2,1,2)12 has the largest control limits while SARMAX(1,2,1)12 has the lowest. It's clear that increasing the parameter increases both the control limits and the ARL, but this comes at the cost of making the process less sensitive to changes. The findings validate explicit formulas as a reliable, efficient, and practical alternative for ARL computation in EWMA control charts applied to SARMAX processes, particularly beneficial for real-time monitoring applications.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 72/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Advanced Statistical Process Monitoring · Fault Detection and Control Systems · Water Quality Monitoring and Analysis
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Wannaphon Suriyakat · Kanita Petcharat · Pibulsongkram Rajabhat University · King Mongkut's University of Technology North Bangkok
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง