ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Abstract Mass spectrometry imaging (MSI) is an advancing platform that enables the spatial mapping of molecular features directly onto tissue sections. The chemical profile is scanned pixel by pixel: analytes are ionized at each position and their mass spectra are recorded. To overcome the lack of chemical specificity for isomeric and isobaric species, an additional separation step is required in the conventional MSI. Integrating MSI with ion mobility (IM), known as IM-MSI, mitigates this limitation by enhancing the chemical specificity in the absence of online chromatography. This approach allows for the high-throughput generation of 4D molecular data comprising x–y spatial coordinates, m/z, and mobility-related dimensions such as drift time and collision cross-section (CCS). However, the processing and analysis of IM-MSI data remain poorly documented and heavily dependent on proprietary software, which limit data accessibility and interoperability. These bottlenecks hinder the development of standardized and reproducible analytical pipelines for large-scale biological studies. To address these challenges, this review focuses on current IM technologies and the transition from conventional 3D MSI to 4D IM-MSI data analysis. Current constraints on the accessibility of vendor-specific IM-MSI data are summarized alongside preprocessing strategies for 4D IM-MSI data sets and existing open-source tools. Furthermore, the role of CCS in resolving annotation ambiguity is discussed, together with emerging artificial intelligence approaches for IM-MSI, with a focus on their potential to improve data interpretation, annotation accuracy, and workflow automation. By highlighting current limitations and future opportunities, this review provides a practical framework for advancing robust, reproducible, and biologically meaningful IM-MSI analysis.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 73/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Mass Spectrometry Techniques and Applications · Metabolomics and Mass Spectrometry Studies · Advanced Proteomics Techniques and Applications
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Kittisak Taoma · Pattipong Wisanpitayakorn · Kwanjeera Wanichthanarak · Sakda Khoomrung · Siriraj Hospital · Mahidol University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง