ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This study evaluates the technical efficiency of pig production in Nakhon Si Thammarat Province, Thailand, using a copula-based stochastic frontier framework that relaxes the conventional assumption of independence between stochastic noise and technical inefficiency. Farm-level data from 280 pig-farming households were analyzed, with the Gaussian copula selected as the preferred dependence specification based on model-selection criteria. The results indicate a mean technical efficiency of 0.5207, suggesting substantial scope for improving production performance under existing input conditions. Breeder pigs, labor, medicines and veterinary inputs, feed, utilities, and farm size are positively and significantly associated with pig output, whereas housing investment is not statistically significant. The estimated input elasticities sum to 1.5592, and a Wald test rejects the null hypothesis of constant returns to scale, providing evidence of increasing returns to scale. In the second-stage analysis, household income, farming experience, and participation in Good Agricultural Practices (GAP) are significantly associated with lower technical inefficiency. These associations remain broadly consistent under a fractional logit specification with bootstrapped standard errors. Additional robustness checks using alternative stochastic frontier distributions, treatment of extreme observations, and a Translog production specification indicate that the main results are broadly stable across alternative specifications. The findings indicate that technical-efficiency estimates are sensitive to model specification and are consistent with the emphasis on GAP and improved farm management in Thailand’s Swine Action Plan 2023–2027.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 81/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Efficiency Analysis Using DEA · Livestock Farming and Management · Agricultural economics and policies
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Siraprapa Yosthongngam · Roengchai Tansuchat · Chiang Mai University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง