Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
มีศักยภาพระดับโลก

Mapping the Research Landscape of Artificial Intelligence and Lifelong Learning: A Scientometric Analysis Using ScientoPy

Mapping the Research Landscape of Artificial Intelligence and Lifelong Learning: A Scientometric Analysis Using ScientoPy

สัญญาณผลกระทบ85/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง

The convergence of artificial intelligence (AI) and lifelong learning has attracted growing educational, computational, and policy attention, yet its intellectual structure has not been mapped systematically. This study reports a scientometric analysis of the AI-lifelong learning literature indexed in Scopus and the Web of Science Core Collection between 2014 and 2024. Records retrieved from both databases (N = 347) were merged and duplicated in ScientoPy, yielding 259 unique documents. Research momentum was quantified with three time-normalized indicators, average growth rate (AGR), average documents per year (ADY), and percentage of documents published in the last years (PDLY), across six analytical dimensions. Output grew from one document in 2014 to 116 in 2024; across the five principal document types (n = 220), 70.5% of records appeared in 2023-2024. Conference papers (41.3%) and journal articles (38.2%) predominated, with articles expanding fastest (AGR = 21.5; PDLY = 71.7%). Education & Educational Research recorded the highest normalized momentum among subject categories (AGR = 7.0; PDLY = 89.5%). Lifelong learning (n = 57) and artificial intelligence (n = 53) anchored the keyword field, while ChatGPT and Higher Education emerged entirely within the final two years. The United States led in volume (n = 57), whereas India (n = 29; PDLY = 89.7%) showed the strongest recent acceleration. Triangulating these indicators suggests, as an interpretive inference rather than a network-based measurement, that the corpus comprises three largely separate epistemic communities sharing a label but not a research program, framing an agenda for integrative, ethically grounded scholarship.

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 85/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: scientometrics and bibliometrics research · Artificial Intelligence in Education · Diverse Approaches in Healthcare and Education Studies

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Rungfa Pasmala · Kunawut Boonkwang · Natthawan Phoonson · Taklaew Klaewkla · Thada Jantakoon · King Mongkut's University of Technology North Bangkok · Udon Thani Rajabhat University · Roi et Rajabhat University · Rajabhat Maha Sarakham University

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง