ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Efficient and sustainable logistics for perishable goods in remote and uncertain environments presents complex challenges that require advanced technological integration. This study introduces a smart and sustainable logistics framework for managing specialty coffee supply chains in Northern Thailand, combining deep learning, blockchain, and multi-criteria decision analysis. A hybrid optimization approach is developed to address a dynamic, multi-objective vehicle routing problem (VRP) under uncertainty. An autoencoder is used to generate high-quality initial routes, while a Generative Adversarial Network (GAN) adapts them in real-time to handle disruptions such as traffic and weather variability. TOPSIS is applied to evaluate trade-offs among key sustainability objectives, including travel time, carbon emissions, and product freshness. Blockchain infrastructure ensures secure, transparent coordination across stakeholders, while smart contracts and IoT-based tracking support real-time decision-making and traceability. Using real-world data from 200 coffee shops, 10 supply hubs, and 15 delivery vehicles over a 30-day period, the proposed system achieved a 21.42% reduction in travel time, a 35.87% cut in emissions, and a 78.56% improvement in customer satisfaction. This research offers novel insights into how emerging technologies can enhance sustainability in last-mile logistics for perishable goods.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 72/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Vehicle Routing Optimization Methods · Urban and Freight Transport Logistics · Transport and Logistics Innovations
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Surajet Khonjun · Rapeepan Pitakaso · Prem Enkvetchakul · Ganokgarn Jirasirilerd · Natthapong Nanthasamroeng · Chawis Boonmee · Ratchathani University · Ubon Ratchathani University · Buriram Rajabhat University · Sisaket Rajabhat University · Ubon Ratchathani Rajabhat University · Chiang Mai University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง