ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
ABSTRACT Artificial intelligence is changing university students' learning experiences, but how cognitive dispositions translate into sustained engagement in AI‐supported learning remains insufficiently understood. Guided by the Study Demands–Resources Model, this study examines the association between critical thinking disposition and learning engagement, with learning motivation, academic buoyancy, and grit as parallel indirect pathways. Using cross‐sectional data from 729 university students with experience using AI for learning, structural equation modelling tested the direct and indirect relationships among the variables, after which psychological network analysis identified central and bridge nodes within the learning psychological system. Critical thinking disposition was conceptualised as a cognitive personal resource, and learning motivation as a motivational resource. Academic buoyancy captured students' capacity to manage everyday academic setbacks, whereas grit represented perseverance in pursuing long‐term learning goals. The combination of variable‐centred and network‐based analyses provided complementary views of how these resources relate to university students' engagement in AI‐supported learning.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 83/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Grit, Self-Efficacy, and Motivation · Artificial Intelligence in Education · Education, Achievement, and Giftedness
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Xiaoxia Wei · Mahidol University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง