ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Reservoir rule curves are important tools for guiding water storage and release, especially under changing hydrological conditions. In this study, the future optimal rule curves and hydropower performance of two reservoirs are compared based on their different physical and operational characteristics: the Nam Khan 2 Reservoir in Lao PDR and the Ubolrat Reservoir in Thailand. A reservoir simulation model was linked with the Genetic Algorithm (GA) and Bat Algorithm (BA) to derive optimal rule curves under historical and future inflow conditions. Future inflows were evaluated for a 30-year period from 2026 to 2055, with the objective of maximizing hydropower generation. The results show that the GA and BA produced similar seasonal rule curve patterns for each reservoir, although differences from the existing curves were observed in response to future inflow and reservoir characteristics. Under the future scenario, Nam Khan 2 achieved an average hydropower generation per unit inflow of 284,082 ± 62,691 kWh/MCM with the GA and 273,471 ± 61,790 kWh/MCM with the BA compared with 36,476 ± 6064 and 35,999 ± 5466 kWh/MCM, respectively, for Ubolrat. The results also show substantial differences in hydropower generation per unit storage between the two reservoirs. These differences indicate that reservoir size, inflow characteristics, water release, storage level, and hydraulic head influence hydropower performance. Overall, both optimization methods provide comparable operating patterns, while the different responses of the two reservoirs demonstrate the importance of developing rule curves according to reservoir-specific physical and hydrological conditions. The proposed comparative framework can support more adaptive and efficient reservoir operation under future hydrological change.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 71/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Water resources management and optimization · Electric Power System Optimization · Hydrology and Watershed Management Studies
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Chanthaphone Panyathong · Haris Prasanchum · Anongrit Kangrang · Mahasarakham University · Rajamangala University of Technology Isan, Khon Kaen Campus
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง