ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
The objectives of this research were to study the conceptual framework, design, and investigate the effects of implementing a Smart Science Learning Environment Integrated with Knowledge Linking and Generative AI to Enhance Digital Innovation Skills. The research was conducted in three phases. The sample consisted of 30 Grade 11 SMTE (Science, Mathematics, Technology, and Environment) students at Patumrachwongsa School. The research instruments included conceptual framework and learning process evaluation forms, a digital innovation rubric, and a learning activity satisfaction questionnaire. The results revealed that the developed learning environment comprises 5 inputs, driven by 5 mechanisms, yielding 3 primary outcomes. Experts rated the appropriateness of the conceptual framework at a high level (M=4.32, S.D.=0.61) and the 6-step learning process at the highest level (M=4.53, S.D.=0.55). Regarding implementation, the students’ digital innovation design skills were rated as relatively good individually (68.83%) and good collectively as groups (78.50%). Notable strengths were observed in problem identification, STEAM integration, and creativity, whereas AI utilization and visual innovation quality required further development. Furthermore, student satisfaction with the learning activities was at the highest level (M=4.74, S.D.=0.49). The findings suggest that this smart environment may support students’ digital innovation skills and may inform future AI-integrated science education.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 85/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Artificial Intelligence in Education · Digital literacy in education · Innovations in Education and Learning Technologies
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Patcharaporn Khotchaprom · Rukthin Laoha · Somsuk Trisupakitti · Rajabhat Maha Sarakham University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง