ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
With the pervasive integration of generative artificial intelligence across diverse social domains, user acceptance intention manifests a distinctive coexistence of "fun and fear." Grounded in the Technology Acceptance Model, this investigation develops an expanded model by integrating perceived enjoyment, AI anxiety, and privacy concerns, whilst assessing the moderating influence of professional background. Based on 486 valid questionnaires and structural equation modeling, the model shows acceptable fit (/df = 1.88, RMSEA = 0.043, CFI/TLI > 0.90). Perceived enjoyment strengthens attitude (β = 0.324, p < 0.001) and perceived usefulness (β = 0.284, p < 0.001), while AI anxiety reduces perceived usefulness (β = -0.296, p < 0.001) and privacy concern weakens attitude (β = -0.148, p = 0.021); the core TAM path is supported (ATT BI: β = 0.643, p < 0.001; BI USE: β = 0.535, p < 0.001). By contrast, H7, H8, and H10 are not supported (p > 0.05), and professional background shows negligible moderation. These results suggest that promoting generative AI requires enhancing enjoyable interaction while reducing anxiety and privacy risks.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 79/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Technology Adoption and User Behaviour · AI in Service Interactions · Gender and Technology in Education
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Yao Wang · Sripatum University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง