ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
The growing use of artificial intelligence (AI) in Islamic finance has complicated the allocation of responsibility when financing decisions depend on automated assessments. This study develops a conceptual governance framework by reconstructing the complementary functions of Kafalah, Wakalah, and rahn. Using a qualitative doctrinal-comparative approach, it examines the contracts individually and through three pairwise relationships, then maps their functions to AI-related risks and institutional controls. The analysis identifies Kafalah–rahn as a mechanism for coordinating guarantees and collateral, Kafalah–Wakalah for linking guarantee obligations with accountable delegation, and Wakalah–rahn for governing delegated collateral activities. These relationships inform a five-layer architecture covering contractual authority, contingent risk allocation, collateral risk mitigation, technological governance, and maqāṣid al-sharīʿah-based evaluation. An illustrative financing scenario shows how model validation, human oversight, decision traceability, and proportionate safeguards may operate together. The framework distinguishes responsible financial access from institutional resilience without assuming that either outcome follows automatically. Its contribution is conceptual, and practical effectiveness requires subsequent expert and institutional assessment.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 83/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Islamic Finance and Banking Studies · FinTech, Crowdfunding, Digital Finance · Digitalization, Law, and Regulation
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Sahidan Abdulmana · Fatoni University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง