Information from the abstract
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์และรายงานสภาพแวดล้อมภายในตู้ฟักไข่อัตโนมัติ IoT ตลอดระยะเวลา 14 วัน โดยเน้นแนวโน้มการสะสมของ CO2 2) เปรียบเทียบอัตราการรอดของตัวอ่อนตลอดระยะฟักระหว่างสายพันธุ์ไก่พื้นเมืองและสายพันธุ์ไก่ไข่ในช่วง 14 วันแรกของการฟัก และ (3) จำแนกระยะและรูปแบบการสูญเสียของตัวอ่อนตลอดตลอดระยะเวลาฟัก ระบบตู้ฟักไข่ที่พัฒนาขึ้นควบคุมการทำงานด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ บันทึกข้อมูลตลอดระยะเวลา 14 วัน ตัวแปรสภาพแวดล้อม 5 ตัวแปร ได้แก่ อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ ความเข้มข้นของ CO2 มุมพลิกไข่ และความเร็วพัดลม เก็บข้อมูลทุก 5 นาที รวม 4,032 แถว ทำการทดสอบฟักไข่จำนวน 22 ฟอง เป็นไก่พื้นเมือง 10 ฟอง และไก่ไข่ 12 ฟอง ประเมินพัฒนาการตัวอ่อนด้วยการส่องไฟในวันที่ 7 และ 14 ผลการศึกษาพบว่า อุณหภูมิเฉลี่ยตลอดการฟักอยู่ที่ 37.15 ± 0.38 °C (CV = 1.01%) ความชื้นสัมพัทธ์เฉลี่ย 60.45 ± 2.01 %RH ความเข้มข้น CO2 เพิ่มขึ้นอย่างเป็นเส้นตรงจาก 405.57 ppm ถึง 695.87 ppm ในอัตรา 22.71 ppm ต่อวัน (R² = 0.996) อัตราการรอดของตัวอ่อนตลอดระยะฟักโดยรวมอยู่ที่ร้อยละ 68.18 โดยไก่ไข่มีอัตราการรอดของตัวอ่อนตลอดระยะฟักร้อยละ 75.00 สูงกว่าไก่พื้นเมืองที่ร้อยละ 60.00 การจำแนกการสูญเสียตัวอ่อนพบไข่ไม่มีเชื้อร้อยละ 13.64 ตัวอ่อนตายระยะต้นร้อยละ 9.09 และตัวอ่อนตายในเปลือกร้อยละ 9.09 ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าระบบตู้ฟักไข่อัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นสามารถรักษาสภาพแวดล้อมได้อย่างเสถียร และแนวโน้ม CO2 สามารถใช้เป็นตัวชี้วัดพัฒนาการตัวอ่อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Why this record is monitored
This record has an Impact Signal of 74/100 based on recency, source, collaboration, and bibliographic signals. It prioritizes monitoring and is not a judgment of research quality.
Related topics: Livestock and Poultry Management · Arduino and IoT Applications · Smart Agriculture and AI
Thai researcher and institutional participation
อชินี พลสวัสดิ์ · ธิติพร ชาญศิริวัฒน์ · วิลาสินี ทวีศรี · Ubon Ratchathani Rajabhat University
Data limitations
This page is a bibliographic record based on abstract-level information, not a full analysis or quality assessment. Verify the DOI and original article before citation.