ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
The growing demand for efficient traffic management underscores the need for simplified tools that identify critical road sections requiring improvement. This study developed a road network screening tool using online traffic data to assess traffic conditions across Thailand’s highway network. The proposed methodology simplifies the Highway Capacity Manual (HCM) methods for determining a facility’s Level of Service (LOS), significantly reducing data and time requirements. Roads were classified into urban streets, multilane highways, and two-lane highways, leveraging speed data from Google Maps API. Requiring less data than traditional methods, the tool identified road sections with poor traffic conditions, particularly in urban areas where higher proportions of LOS D or worse were observed. This simplified approach provides actionable insights for prioritizing critical road improvement projects and serves as a highly practical solution for the highway agencies to efficiently allocate resources to mitigate coFFngestion and enhance traffic flow across the national highway network.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 72/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Traffic control and management · Transportation Planning and Optimization · Transportation Systems and Logistics
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Saroch Boonsiripant · Suphawut Malaikrisanachalee · Soravis Supavetch · Monthira Phamornmongkhonchai · Kasetsart University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง