เครือข่ายโรงพยาบาลและมหาวิทยาลัยไทยสร้างชุดข้อมูลเอกซเรย์ทรวงอก 1,097 ภาพจากห้าสถาบัน โดยให้ B readers ที่ได้รับการรับรองหกคนอ่านภาพและเทียบกับผลจุลชีววิทยา ความสอดคล้องและความแม่นยำอยู่ในระดับสูงพอที่จะใช้เป็นฐานทดสอบ AI ภายนอก แต่ชุดข้อมูลไม่ได้แทนประชากรทุกกลุ่ม
ข้อค้นพบสำคัญ
- จากการอ่าน 3,117 ครั้ง ภาพ 69% ถูกจัดว่าผิดปกติ ผลจุลชีววิทยายืนยัน TB ใน 87% ของภาพผิดปกติ และยืนยัน non-TB ใน 83% ของภาพที่ดูปกติ ค่า kappa เท่ากับ 0.83 สำหรับผลทั้งหมด 0.67 สำหรับลักษณะที่สอดคล้องกับ TB และ 0.76 สำหรับ active TB ความไว 77.2-91.1% ความจำเพาะ 87.4-98.6% และความแม่นยำ 84.1-90.1%
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
การประเมิน AI ที่น่าเชื่อถือจำเป็นต้องใช้ข้อมูลนอกชุดฝึกและฉลากที่มีคุณภาพ ชุดข้อมูลหลายสถาบันจากประเทศภาระ TB สูงช่วยลดช่องว่างที่โมเดลถูกทดสอบเฉพาะข้อมูลตะวันตกหรือข้อมูลภายในผู้ผลิต
บทบาทของนักวิจัยไทย
เป็นความร่วมมือขนาดใหญ่ของมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ มหาสารคาม มหิดล รามาธิบดี โรงพยาบาลภูมิภาค กระทรวงสาธารณสุข และสถาบันโรคทรวงอก สะท้อนโครงสร้างพื้นฐานวิจัย AI ทางการแพทย์ระดับประเทศ
ข้อจำกัดที่ควรรู้
ตัดผู้ติดเชื้อ HIV และ opportunistic infection และรับเฉพาะอายุ 15 ปีขึ้นไป จึงยังไม่ครอบคลุมเด็กหรือประชากรภูมิคุ้มกันบกพร่อง การคัดเลือกเคสและสัดส่วน TB อาจต่างจากงานคัดกรองทั่วไป และ B-reader consensus ไม่แทนผลทางคลินิกทั้งหมด