นักวิจัยไทยผสาน additive weighting กับ two-stage DEA เพื่อคัดจังหวัดตัวแทนจาก 77 จังหวัดอย่างสมดุล แล้วเทียบประสิทธิภาพการเปลี่ยนการลงทุน นักท่องเที่ยว และปัจจัยประชากร ผ่านพลังงาน โรงงาน และยานพาหนะ ไปสู่ GPP และคุณภาพอากาศ ผลย้ำว่าจังหวัดเด่นในขั้นคัดเลือกไม่จำเป็นต้องมี DEA efficiency สูงสุด
ข้อค้นพบสำคัญ
- จังหวัด 16 แห่งมี overall CCR efficiency และ super-efficiency ต่างกันอย่างมาก และอันดับจาก screening ไม่ตรงกับ benchmark efficiency เสมอ แสดงว่าการเป็นตัวแทนและการมีประสิทธิภาพเป็นคำถามคนละเรื่อง
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
กรอบโปร่งใสช่วย dashboard และ peer benchmarking แต่ DEA เป็นประสิทธิภาพสัมพัทธ์ตามตัวแปรและสมมติฐานที่เลือก ไม่ใช่อันดับคุณภาพจังหวัดโดยสมบูรณ์ จึงต้องใช้กับบริบทนโยบาย ไม่ใช่ตารางแข่งขัน
บทบาทของนักวิจัยไทย
ทีมจากพระนครเหนือและธรรมศาสตร์สร้างกรอบข้อมูลครอบคลุมทุกจังหวัดไทยสำหรับนโยบายพื้นที่
ข้อจำกัดที่ควรรู้
CCR สมมติ constant returns และไวต่อ outliers/variable selection การใช้ newborns เป็น input และ pollution เป็น output ต้องกำหนดทิศทางอย่างระวัง การคัดเหลือ 16 อาจซ่อนจังหวัดเฉพาะ และข้อมูลต่างปีอาจไม่เทียบกัน