Thai University RankingsRESEARCH RADAR

Preliminary exploration on using entropy-weighted hybrid pooling in CNN for ultrasound breast cancer detection

Preliminary exploration on using entropy-weighted hybrid pooling in CNN for ultrasound breast cancer detection

งานเสนอวิธีผสม max pooling และ average pooling ตามค่า Shannon entropy ของภาพ แล้วทดสอบ CNN แบบ 3 และ 4 บล็อกกับชุดภาพอัลตราซาวนด์สาธารณะ 9,016 ภาพ รวมรุ่นที่เติม speckle noise วิธีผสมในโมเดล 3 บล็อกให้ความแม่นยำเฉลี่ย 93.98% และ AUC 0.987 สูงกว่า max pooling เล็กน้อย แต่ในโมเดล 4 บล็อกแบบทดลองครั้งเดียว max pooling ให้ความแม่นยำสูงกว่า ผลจึงเป็นหลักฐานเชิงเทคนิคเบื้องต้น ยังต้องทดสอบหลายศูนย์ แยกผู้ป่วยอย่างเข้มงวด และประเมินในงานคลินิกจริงก่อนใช้วินิจฉัย

01

ข้อค้นพบสำคัญ

    02

    ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก

    ผลงานเพิ่มองค์ความรู้ในสาขาและเปิดทางให้ตรวจสอบหรือต่อยอดในบริบทอื่น การตีความผลกระทบควรยึดขอบเขตและหลักฐานของงานต้นฉบับเป็นหลัก ระบบให้สัญญาณผลกระทบ 77 จาก 100 ซึ่งใช้เพื่อจัดลำดับการนำเสนอ ไม่ใช่คะแนนคุณภาพวารสารหรือการจัดอันดับนักวิจัย

    03

    บทบาทของนักวิจัยไทย

    การเชื่อมโยงกับประเทศไทยปรากฏผ่านผู้เขียนหรือสังกัด ได้แก่ Suranaree University of Technology

    04

    ข้อจำกัดที่ควรรู้

    บทวิเคราะห์นี้อาศัยข้อมูลบรรณานุกรม บทคัดย่อ และแหล่งต้นทางที่เข้าถึงได้ ไม่ได้แทนการอ่านบทความฉบับเต็ม และไม่ควรอนุมานเหตุเป็นผลหรือการใช้จริงเกินกว่าที่ผู้วิจัยรายงาน

    05

    ตรวจสอบแหล่งต้นทาง

    Frontiers in Oncology

    DOI: 10.3389/fonc.2026.1660518

    KEEP EXPLORING

    งานวิจัยไทยที่น่าติดตามต่อ