นักวิจัยไทยสร้างดัชนีภาระความร้อนฝ่าเท้าจากเกณฑ์ percentile เพื่อแยกรูปแบบหลอดเลือดขาดเลือดและเมตาบอลิก-อักเสบ แล้วใช้ PCA กับ logistic regression แบบจำลองรวมมี AUC 0.714 ความไว 74.2% และความจำเพาะ 65.0%
ข้อค้นพบสำคัญ
- PCA แยกสององค์ประกอบที่ตีความเป็น metabolic-inflammatory และ vascular-ischemic แบบจำลองรวมจำแนกได้ปานกลาง ไม่ใช่ระดับสูง และยังมี false positive/false negative จำนวนสำคัญ
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
หากตรวจสอบภายนอกได้ วิธีนี้อาจช่วยจัดลำดับผู้ที่ควรรับการตรวจต่อในชุมชนที่ทรัพยากรจำกัด โดยไม่ใช้รังสีและไม่สัมผัส
บทบาทของนักวิจัยไทย
ทีมจากมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่ และมหาวิทยาลัยเนชั่นพัฒนาเกณฑ์จากข้อมูลชุมชนและเชื่อมวิศวกรรมภาพกับสาธารณสุข
ข้อจำกัดที่ควรรู้
บทคัดย่อไม่ระบุขนาดตัวอย่างและรายละเอียด gold standard ชัดเจน ยังไม่เห็น external validation การควบคุมอุณหภูมิห้อง โรคร่วม หรือความทำซ้ำระหว่างกล้อง