Thai University RankingsRESEARCH RADAR
มีหลักฐานผลกระทบระดับโลก

แชตบอต RAG ตอบคำถาม ERP ผ่านเกณฑ์ 85–95% แต่ผู้ใช้ทดลองมีเพียง 3 คน

Bridging ERP Complexity Through Retrieval-Augmented Generation: Design and Evaluation of an Intelligent Question-Answering System for SMEs

ระบบเชื่อม RAG กับ Odoo ผ่าน Chainlit, FastAPI และ API ผ่านคำถามทดสอบคงที่ 17–19 จาก 20 ข้อในสามกรอบประเมิน ขณะที่ SUS จากผู้ใช้ 3 คนอยู่ที่ 66.67

01

ข้อค้นพบสำคัญ

  • อัตราผ่านอยู่ที่ 95% หรือ 19/20, 90% หรือ 18/20 และ 85% หรือ 17/20 คะแนนผู้เชี่ยวชาญเฉลี่ย 3.82 ความพึงพอใจผู้ใช้ 4.33 และ SUS 66.67 ซึ่งอยู่รอยต่อ acceptable/good แต่ข้อใช้งานอิสระได้ 2.33 และต้องการผู้เชี่ยวชาญช่วย 2.67
02

ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก

งานแสดงแนวทางลดความซับซ้อน ERP ด้วยภาษาธรรมชาติและการอ้างอิงข้อมูลจริง ซึ่งมีศักยภาพต่อ SME ที่ขาดผู้เชี่ยวชาญระบบ แต่ความถูกต้องและสิทธิการเข้าถึงต้องมาก่อนความสะดวก

03

บทบาทของนักวิจัยไทย

ทีมมหาวิทยาลัยขอนแก่นออกแบบและประเมินต้นแบบใน SME ไทย เชื่อมงานวิจัย RAG กับระบบปฏิบัติการธุรกิจจริง

04

ข้อจำกัดที่ควรรู้

เป็นองค์กรเดียว คำถามคงที่ 20 ข้อ ผู้ใช้ 3 คนและผู้เชี่ยวชาญ 5 คน ไม่มี baseline เวลา/ข้อผิดพลาดก่อนใช้หรือการทดสอบระยะยาว ยังต้องประเมิน hallucination, prompt injection, permission leakage, privacy และต้นทุน

05

ตรวจสอบแหล่งต้นทาง

ComputersComputers

DOI: 10.3390/computers15070427

KEEP EXPLORING

งานวิจัยไทยที่น่าติดตามต่อ