ข้อมูลระดับรถบรรทุก 105,899 ระเบียนจากฟาร์มสัญญา 260 แห่งช่วง 2015–2020 ถูกวิเคราะห์ด้วย Bayesian structural time series เปรียบเทียบยุคใช้ยาปฏิชีวนะกับยุคปลอดยา ผลประมาณการเพิ่ม 1.10 จุดร้อยละแต่ช่วงความเชื่อมั่นคร่อมศูนย์และ p=0.207 จึงไม่พบผลเชิงสาเหตุที่มีนัยสำคัญ
ข้อค้นพบสำคัญ
- อัตราคัดทิ้งเพิ่มช่วงเริ่ม ABF แล้วลดในปี 2020 พบ structural shifts ห้าจุด ผลสัมบูรณ์ +1.10% (95% CI −1.50 ถึง 3.80) และผลสัมพัทธ์มีช่วงกว้างมาก จึงไม่ยืนยันผลเพิ่ม
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
การลดการใช้ยาปฏิชีวนะในปศุสัตว์เป็นแกนของการต่อสู้ AMR ผลจากระบบผลิตจริงช่วยผู้ประกอบการวางแผนช่วงเปลี่ยนผ่านและเฝ้าระวังสวัสดิภาพ
บทบาทของนักวิจัยไทย
เครือข่ายมหาวิทยาลัยเชียงใหม่และ สจล. วิเคราะห์ข้อมูลอุตสาหกรรมไทยขนาดใหญ่ โดย Chanporn Chaosap เป็นผู้เขียนติดต่อ
ข้อจำกัดที่ควรรู้
ไม่มีการสุ่มหรือฟาร์มควบคุมร่วมสมัย มาตรการปรับตัวทั้งบริษัทไม่ได้เข้าโมเดลโดยตรง และผลซากถูกคัดทิ้งไม่ครอบคลุม AMR การใช้ยา สวัสดิภาพ หรือต้นทุนทั้งหมด
ตรวจสอบแหล่งต้นทาง
AnimalsAnimals↗DOI: 10.3390/ani16132050